Big data

Definición

Big data, también llamado macrodatos, es un término que hace referencia a grandes volúmenes de datos que pueden extraerse para obtener información con valor para el usuario.

Así, el procesamiento de estos datos es sofisticado y requiere de un software especializado.

Los expertos resumen los aspectos esenciales del big data en las «cuatro V»:

• Volumen: el tamaño de datos que se generan a diario. Se estima que la información que producimos en 2 días equivale a todos los datos generados antes del 2003.
• Velocidad (y frecuencia): los datos pierden su valor rápidamente.
• Variedad: los datos pueden proceder de cámaras, smartphones, redes sociales, GPS de los automóviles, entre otros.
• Veracidad: la mayoría de los datos llegan con campos faltantes, incorrectos. La situación se hace más compleja cuando los datos provienen de varios países, en diferentes formatos según uso y costumbres locales. Limpiar estos datos es una de las actividades más importantes para generar valor.

Uso

El big data es una herramienta que, entre otras cosas, permite analizar a miles de consumidores durante un período de tiempo determinado, a través de sus patrones diarios de compra. También brinda información sobre quiénes son, en qué lugar y en qué condiciones se encuentran.

Estos datos permiten realizar pronósticos sobre diferentes aspectos de una empresa, sus clientes y mercado; de modo que ayudan a tomar decisiones sustentadas en datos provenientes de distintas fuentes.

Sirven además para optimizar los procesos internos de una empresa, analizando datos históricos de compañías del sector y realizando predicciones basadas en inteligencia artificial.

Ejemplo de uso

Un buen ejemplo de utilización de big data es el de Netflix, la plataforma de vídeo por suscripción.

A diferencia de las televisoras tradicionales, esta empresa no propone sus contenidos mediante la intuición de qué programación podría funcionar, sino que estudia el comportamiento de sus consumidores y sus hábitos. 

Así, Netflix puede acceder a los datos de sus usuarios y extraer información acerca de:

• ¿Qué búsquedas realizan  y mediante qué dispositivos?
• ¿Cuál es el día de la semana que más películas miran?
• ¿Durante cuánto tiempo utilizan el servicio y cuál es su permanencia en cada uno de los contenidos?
• ¿Miran los capítulos enteros o parcialmente?
• ¿Qué serie o película es la más vista en cada país y en el mundo?

Con la información que ha recopilado gracias al big data, desde su creación en 1997, esta empresa puede determinar qué películas y series incluir en su programación, según las preferencias de sus usuarios.