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Editorial Grudemi (2019). Muestreo por conveniencia. Recuperado de Enciclopedia Iberoamericana (https://enciclopediaiberoamericana.com/muestreo-por-conveniencia/). Última edición: agosto 2019. Consultado el 26 de mayo de 2024.
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Contenidos

Muestreo por conveniencia

Tipo de muestreo no probabilístico que se aplica cuando la muestra estadística a formar es seleccionada en el entorno próximo al investigador.

Tabla de contenidos:

Definición

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El muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo no probabilístico que se aplica cuando la muestra estadística a formar es seleccionada en el entorno próximo al investigador, sin que medien requisitos específicos. El objetivo es facilitar el trabajo de quien desarrolla el estudio.

Debido a que no se espera que esta muestra sea representativa de la población, no se aplica ningún proceso de selección para conformarla. En cambio, se privilegia la disponibilidad de las personas y la facilidad para acceder a ellas. Incluso suelen aceptarse voluntarios que deseen colaborar con el estudio.

Ventajas y desventajas

Ventajas

Las ventajas de utilizar el muestreo por conveniencia son las siguientes:

  • Se ahorra tiempo, ya que no hay que cumplir con requisitos rigurosos para seleccionar la muestra, lo que vuelve más breve esta fase.
  • Es más económica, no se requieren grandes inversiones para desarrollar un estudio.
  • Es muy práctico recurrir al muestreo por conveniencia para desarrollar estudios pilotos.
  • Permite identificar tendencias e indicar posibles resultados que nutrirán el desarrollo del estudio definitivo.

Desventajas

Las desventajas que presenta el muestreo por conveniencia son las siguientes:

  • No es representativa de la población, por lo tanto no se recomienda utilizarlo en casos donde el desarrollo de la investigación requiera de precisión descriptiva.
  • Debido a que no se aplica ningún criterio para organizar la muestra, es imposible tener resultados estadísticos precisos.
  • Como la selección de la muestra no es aleatoria (muestreo no probabilístico), la precisión de los datos no está garantizada ni es posible llegar a conclusiones generalizadas o categóricas. Por esta razón, hay un riesgo de que se produzca un sesgo estadístico en los resultados.

Ejemplos

Supongamos que un directivo decide conocer cuáles son las opiniones acerca de un profesor en un aula, por lo que llama a 5 alumnos al azar para realizarles una encuesta y conformar su muestra estadística de una manera rápida y fácil.

Otro ejemplo podría ser el de un investigador que decide conocer cuál es la imagen que tienen las personas sobre un determinado producto, sin importar si estos son consumidores o no, por lo que procede a realizar un serie de preguntas a diversas personas en la calle o en un centro comercial.

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Editorial Grudemi (2019). Muestreo por conveniencia. Recuperado de Enciclopedia Iberoamericana (https://enciclopediaiberoamericana.com/muestreo-por-conveniencia/). Última edición: agosto 2019. Consultado el 26 de mayo de 2024.
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